بررسی و مقایسه شبکه های عصبی کانولوشنی در جداسازی شیء هدف از پس زمینه
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 920
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_271
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
شبکه های عصبی کانولوشنی یکی از مدلهای بینایی هستند که در حوزه بینایی ماشین مطرح شده و به عملکرد بسیار خوبی در بازشناسی اشیاء رسیده اند. بررسی این شبکه ها و یافتن و برطرف کرد نواقص این شبکه ها به بهبود آنها و دستیابی به یک سیستم ایده آل کمک شایانی خواهد کرد از طرفی بهترین مدل برای ایجاد یک ماشین بینایی قدرتمند سیستم بینایی انسان است هدف از پس زمینه مورد بررسی قرار می گیرند و میزان پیچیدگی این تصاویر بدون پس زمینه و در سطوح پایین پیچیدگی مدلها و اناسن تفاوت چندانی در عملکرد ندارند اما با بیشتر شدن میزان پیچیدگی تصاویر تفاوت انسان و مدلها بیشتر می شود که این افزایش به دلیل عدم وجود استقلال در این شبکه هها نسبت به تغییرات در ورودی است. . شبکه عمیقتر به دلیل اسخراج ویژگی های پیچیده تر در حذف پس زمینه نیز بهتر عمل می کند اما هنوز هم با عملکرد انسان فاصله زیادی دارد.
Keywords:
شبکه های عصبی کانوالوشنی , جداسازی شیء هدف از پس زمینه , بازشناسی اشیاء , ماتریس عدم شباهت بازنمایی , مدلهای محاسباتی بینایی , پردازش تصاویر پیچیده
Authors
فریبا عباسی
گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی برق دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران ایران
رضا ابراهیم پور
گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی برق دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران ایر
کریم رجایی
پژوهشگاه دانشهای بنیادی علوم شناختی تهران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :