استفاده از الگوریتم درخت تصمیم برای تشخیص زود هنگام بیماری کبدی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 984
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE02_046
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
امروزه استفاده از تکنیکهای مختلف داده کاوی به منظور پیش بینی بیماریهای مختلف در علم پزشکی به عنوان زمینهای جذاب برای محققین تبدیل شده است. در این مقاله، مدلی برای پیش بینی بیماری کبدی بر اساس برخی معیارهای آزمایشگاهی افراد ارائه میشود. استفاده از این مدل برای پیش بینیبیماری کبدی ممکن است منجر به تشخیص در مراحل اولیه بیماری و جلوگیری از مرگ افراد مبتلا شود. مدل ارائه شده با استفاده از یک مجموعه داده معتبر مربوط به بیماران کبدی مقایسه و ارزیابی میشود. نتایج بدست آمده، کارایی مدل پیش بینی کننده بر اساس الگوریتم درخت تصمیم را نشان میدهد
Keywords:
Authors
پرستو مظاهری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
انیس نوروزی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
عباس کریمی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
منوچهر کاظمی
هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :