پیش بینی عوامل مؤثر در موفقیت تحصیلی دانشجویان دانشگاه پیام نور با کمک تکنیک های داده کاوی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 797

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE02_111

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

Abstract:

هدف از این مقاله پیش بینی عوامل مؤثر در موفقیت تحصیلی دانشجویان دانشگاه پیام نور با کمک تکنیک های داده کاوی می باشد. جامعه آماری -شامل کلیه دانش آموختگان تعدادی از مراکز پیام نور استان کرمانشاه) مراکز دانشگاهی کرمانشاه، هرسین، سرپل ذهاب، اسلام آباد غرب، پاوه و کنگاور( است.پژوهش روی داده های استخراج شده از سیستم جامع گلستان انجام و پس از گردآوری داده ها، از روش simple k-means به منظور خوشه بندی وتعریف دانشجویان ضعیف، متوسط و موفق استفاده می کند. چند دسته بندی مختلف از جمله؛ درخت تصمیم گیری بر آن اعمال گشته است. یافته های پژوهش نشان می دهد که بهترین پاسخ ها، با بیش از 2.32 % صحت است که با استفاده از درخت تصمیم گیری به دست آمده است

Authors

سارا خاجه وند

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحدکرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.

عبداله چاله چاله

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحدکرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • آنجیمی، س.مفتاق، غ.شریفی راد، عوامل موثر بر افت تحصیلی _ ...
  • ا. زواره، کاربرد ده کاوی بروی داده های آموزش عالی ...
  • ، .یابانگرد، روش های تحقیق در روانشناسی و علوم تربیتی، ...
  • ارائه روشی مبتنی بر تکنیک ترکیبی داده کاوی جهت هدایت تحصیلی دانش آموزان [مقاله کنفرانسی]
  • ام.تقوی، م. جلالی، ن.طلوع بیدختی، بررسی عوامل موثردر بهبود عملکرد ...
  • س.محمد زاده، ه.محمد زاده، ارزیابی کیفیت برنامه های آموزشی در ...
  • _ نسب، ح.رشیدی جهان، م.صفاری، عوامل موثر بر پیشرفت تحصیلی ...
  • ام. مرادی تویسرکانی، م. نصیری، پیشبینی دورهی فارغ التحصیلی دانش ...
  • ام. تاری، ثر بخشی داده کاوی در مدیریت آموزش عالی ... [مقاله کنفرانسی]
  • ان.میرزا خانی. ا.صادقی، ر.یاسایی، بررسی هوش هیجانی دانشجویان کارشناسی جدید ...
  • ام‌رودباری تعیین عوامل موثر بر پیشرفت تحصیلی دانشجویان علوم پزشکی ...
  • _ نقلاب- _ _ _ _ _ _ _ methods, ...
  • C onferenc e-TED 2016 1-2 June, Kerman shah, Iran ...
  • R.Lazin, L.Neumann, ; Student characteristicss predictors of drop- out from ...
  • ]51 [https : //en .wikipedi a. org/wi ki/Data_mining accessed 2013 ...
  • Classification" , World of Computer Science and Information Techn ology.Jourmal ...
  • _ _ "Predicting Students Academic _ pg.273 - 27, 2013 ...
  • Education Conference (InSITE) , 2010 ...
  • Automotive Mech. Conf. , pp.354 -359 , 2007 ...
  • ]02[Http :/www. iust. ac. ir/find .php?item= 1 8. 1 995, ...
  • C onferenc e-TED 2016 1-2 June, Kerman shah, Iran ...
  • نمایش کامل مراجع