مروری بر روشهای تشخیص سرطان سینه
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,241
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCRC01_121
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
تشخیص تومور یکی از مهمترین مباحث حوزه پزشکی است و با توجه به اینکه سرطان سینه شایعترین نوع سرطان در بین زنان می باشد، اهمیت موضوع دوچندان خواهد شد. در این مقاله به معرفی تعدادی از روشهای تشخیص سرطان سینه با استفاده از داده کاوی می پردازیم. مجموعه داده مورد استفاده در این مقالات مجموعه داده WDBC است. با استفاده از تکنیک انتخاب ویژگی علاوه بر حذف داده های نویز یا تکراری، دقت تشخیص نیز افزایش می یابد. با توجه به نتایج به دست آمده روش K-SVM با 6 ویژگی و دقت 97.26 بالاترین دقت را دارد.
Keywords:
سرطان سینه - داده کاوی - انتخاب ویژگی
Authors
پریزاد مهوش
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور
رضا قائمی
هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی قوچان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :