ارایه سیستم پیشنهاددهنده برای شناسایی مشتریان ویژه و توسعه خدمات بانکداری اختصاصی آنها با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی و تحلیل داده ها

امروزه کسب سود بالاتر و جذب مشتریان بیشتر برای بانک ها از اهمیت بسزایی برخوردار می باشد. در این میان برخی از مشتریان هستند که به نسبت مشتریان عادی سیستم بانکی سودآوری بیشتری برای بانک هادارند. بنابراین بانک ها با استفاده از برنامه ریزی های مناسب می بایست اقدام به جذب و ارایه خدمات به ایشان نمایند. با استفاده از داده کاوی کشف دانش پنهان از پایگاه داده بانک ها می توانند مشتریان ارزشمندشان را شناسایی کرده و رفتار آینده آنها را پیش بینی و تصمیمات مهم در این خصوص اتخاذنمایند. هدف از این پژوهش ارایه سیستم پیشنهاد دهنده برای شناسایی مشتریان ویژه و توسعه خدمات بانک داری اختصاصی آنها با رویکردی مبتنی بر الگوریتم های طبقه بندی و تحلیل داده ها در یکی از بانک های خصوصی کشور می باشد. برای این منظور ابتدا با مطالعه گستردهی ادبیات و مصاحبه با خبرگان بانکی، ورودی های سیستم، که در واقع شاخص های ارزیابی مشتریان ویژه بانک هستند، استخراج شدند.جامعه آماری در این پژوهش تعداد 2000 نفر از مشتریان عادی و ویژه یکی از بانک های خصوصی کشورمی باشد. در این تحقیق با استفاده از متدولوژی CRISP-DM و با استفاده از درختتصمیم CHAID یکی از الگوریتم های طبقه بندی، فاکتورهای اصلی برای شناسایی مشتریان ویژه شناسایی شد. مهمترین این فاکتورها ابتدا گردش مالی بستانکار و سپس معدل موجودی حساب ایشان بود و دیگر فاکتورها از اهمیت چندانی برخوردار نبودند. این سیستم طراحی شده، می تواند به بانک ها در شناسایی مشتریان ویژه و ارایه خدمات بانکداری اختصاصی به ایشان کمک بسزایی نماید و بانک ها می توانند با حصول این مهم اقدام به جذب مشتریان و کسب سهم بیشتری از منابع مالی مشتریان در بازارداشته باشند.

Keywords:

داده کاوی , بانکداری اختصاصی , خدمات بانکداری اختصاصی , مشتریان ویژه