بررسی راهبردهای تمرکز زدایی از کلان شهرها با تاکید بر منطقه گرایی نوین
Publish place: International Conference on Architecture, Urban Planning, Civil Engineering, Art and Environment; Future horizons, look to the past
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 983
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAUCAE01_1010
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
از مهمترین چالش های مدیریت شهری امروزه مساله تعدد مدیریتی، بحران مسکن، حاشیه نشینی، بهره برداری بی رویه از منابع زمین، مساله شوراها و شهرداری ... است. در این شرایط مدیریت توسعه شهری با بحران های اجتماعی اقتصادی، و نارسایی طرح های توسعه و عمران شهری روبرو خواهد شد. یکی از ویژگی های چند دهه اخیر، شهری شدن و جهانی شدن شهرها می باشد. این خصیصه به ویژه در کشورهای در حال توسعه از جمله ایران که با رشد شدید شهر نشینی مواجهه است، بیشتر نمود دارد. در حال حاضر این وضعیت به یک بحران بزرگ در نحوه مدیریت توسعه شهری و شهرسازی منجر شده است که این ضرورت به وجود می آید به راهبردها و روش های پیشگیری از این بحران و تمرکززدایی پرداخت. برهمین اساس هدف اصلی پژوهش حاضر بررسی راهبردهای تمرکززدایی از کلان شهرها با تاکید بر منطقه گرایی نوین با روش توصیفی- تحلیلی می باشد. برای رسیدن به این هدف ابتدا مفهوم تمرکززدایی و اهداف آن بررسی و سپس به محورهای عمده در تحولات آینده شهری پرداخته شد. و در نهایت راهبردهای تمرکززدایی از کلان شهرها ارایه شد. نتایج پژوهش نشان می دهد با اینکه جریان شهری شدن و تمرکز در کشورهای توسعه یافته، در دوره صنعتی شده غرب بسیار پرشتاب طی شده، اما با راهبردهای ارایه شده در این پژوهش می توان تا حدودی از آن کاست.
Keywords:
Authors
رحیم سرور
استاد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام شهر ری
اکبر گنجه بیله درق
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام شهر ری
پروانه زیویار
استادیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام شهر ری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :