کاربرد داده کاوی در افزایش ضریب اثربخشی نیروگاه

فعالیتهای عملیاتی اطلاعاتی را تولید میکند که میتواند در تعیین زمانهای بیکاری و ارائه یک برنامه زمان بندی شده یا تعیین هشدارهای حادثه به پرسنل عملیات کمک کند. وقتی که مقدار دادههای تولید شده زیاد باشند، فهم بین متغیرها بسیار مشکل میشوند. این مقاله به کاربردی از داده کاوی برای کاوش پایگاههای داده چندبعدی در حوزه نیروگاه، برای پیدا کردن خرابیهایی که موجب رخداد حادثه شده اند، میپردازد. داده کاوی فرایند کشف الگوها و روابط پنهان موجود بین دادههاست. دادههای نیروگاه با توجه به مدلهای روابط همبستگی، درختهای تصمیم گیری و مصور سازی و آمار توصیفی به عنوان نمونه مورد تحلیل قرار گرفته و نتایج آن بیان شده است. یافته های این مطالعه نشان میدهد الگوهای خاصی متناسب با مولفه های حادثه اتفاق افتاده در نیروگاه وجود دارد و با توجه به حجم دادهها و ابزارها و شاخصهای مرتبط، قواعد مناسب را میتوان استخراج نمود. رویکرد داده کاوی استفاده شده، نتایج خوب و قابل فهم، در بازه کوتاه زمان آموزش ارائه میکند که به پرسنل عملیات در فهم کاملتر حادثه های اتفاق افتاده در نیروگاه کمک کرده و میتواند یک برنامه دقیقتر تولید برای اینکه پول و هزینه ها را کاهش و عملکرد و قابلیت اعتماد را افزایش دهند، پیشنهاد کند. نتایج تجربی تحقیق به طور مطالعه موردی روی دادههای جمع آوری شده از نیروگاه بخاری اسلام آباد اصفهان پیاده سازی شده است.

Keywords:

ضریب اثربخشی , دادهکاوی , درخت تصمیم