سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

برنامه ریزی بهینه کوتاه مدت نیروگاه های آبی و حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,304

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

EPGC05_136

Index date: 6 October 2013

برنامه ریزی بهینه کوتاه مدت نیروگاه های آبی و حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract

در این مقاله، یک الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله برنامه ریزی نیروگاه های آبی و حرارتی ارائه شده است. مسئله به دو زیرمسئله تجزیه شده است. زیر مسئله واحدهای آبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک حل شده است و برای حل زیر مسئله نیروگاه های حرارتی از روش تکرار لامبدا* بهره گرفته شده است . تلفات خطوط و محدودیت جریان خطوط نیز در نظر گرفته شده است. یک سیستم 9 باسه شامل 4 واحد حرارتی و 3 واحد آبی برای حل در نظر گرفته شده است تا صحت عملکرد الگوریتم مشخص شود. این الگوریتم باعث کاهش پیچیدگی و زمان حل مسئله میشود و پاسخی بسیار نزدیک به نقطه بهینه مطلق ارائه میدهد.

برنامه ریزی بهینه کوتاه مدت نیروگاه های آبی و حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:

برنامه ریزی آبی و حرارتی , برنامه ریزی کوتاه مدت , الگوریتم ژنتیک

برنامه ریزی بهینه کوتاه مدت نیروگاه های آبی و حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors

محمد شباب زاده

دانشکده مهندسی – دانشگاه شهید چمران

سید سعیداله مرتضوی

عضو هیئت علمی گروه برق دانشکده مهندسی – دانشگاه شهید چمران

مرتضی رزاز

عضو هیئت علمی گروه برق دانشکده مهندسی – دانشگاه شهید

نسترن بهزادنیا

دانشکده مهندسی – دانشگاه شهید چمران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
، نیروگاه‌های‌برق اهواز :25 34 بهمن1391 ...
Yang J-S, Chen N. Short-term hydrothermal ...
Shang SC, Chen CH, Fong IK, Luh PB. Hydroelectric generation ...
Li C-A, Jap PJ, Streiffert DL. Implementation of network flow ...
Dillon TS, Anderson S, Sjelvgren D. Optimal ...
Sjelvgren D, Brannlund H, Dillon TS. Large-scale non-linear programming applied ...
planning. Int J Elec Power Energy Syst 1989; 11:213 7. ...
Mohan MR, Kuppusamy K, Khan MA. Optimal short-term hydro-thermal scheduling ...
Soares S, Lyra C, Tavares H. Optimal generation scheduling of ...
Pereira MVF, Pinto LMVG. Application of ...
decomposition techniques to the mid and short-term scheduling of hydroth ...
Bai Xaiomin, Shahidehpour SM. Hydro-thermal _ _ method. [1] Werner ...
Huang Shyh-Jier. Enhancement of hydroelectric generation scheduling using ant colony ...
Goldberg DE. Genetic algorithms in search, ...
optimization and machine learning. Addison Wesley; 1989. ...
Wu yong-Gang, Ho Chun-Ying, Wang Ding-Yi. A diploid genetic approach ...
Kazarlis SA, Bakirtzis AG, Petridis V. A genetic algorithm solution ...
Gil E, Bustos J, Rudnick H. Short-term hydrothermal generation scheduling ...
algorithm. IEEE Trans Power Syst 2003; 18:1256- 64. ...
Somasundaram P, Kuppusamy K, Kumudini Devi RP. Evolutionary programming based ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "برنامه ریزی بهینه کوتاه مدت نیروگاه های آبی و حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک" توسط محمد شباب زاده، دانشکده مهندسی – دانشگاه شهید چمران؛ سید سعیداله مرتضوی، عضو هیئت علمی گروه برق دانشکده مهندسی – دانشگاه شهید چمران؛ مرتضی رزاز، عضو هیئت علمی گروه برق دانشکده مهندسی – دانشگاه شهید؛ نسترن بهزادنیا، دانشکده مهندسی – دانشگاه شهید چمران نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی پنجمین کنفرانس نیروگاههای برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله برنامه ریزی آبی و حرارتی، برنامه ریزی کوتاه مدت، الگوریتم ژنتیک هستند. این مقاله در تاریخ 14 مهر 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1304 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله، یک الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله برنامه ریزی نیروگاه های آبی و حرارتی ارائه شده است. مسئله به دو زیرمسئله تجزیه شده است. زیر مسئله واحدهای آبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک حل شده است و برای حل زیر مسئله نیروگاه های حرارتی از روش تکرار لامبدا* بهره گرفته شده است . تلفات خطوط و محدودیت جریان ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله برنامه ریزی بهینه کوتاه مدت نیروگاه های آبی و حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.