تحلیل عددی احتراق سوخت بیودیزل حاصل از روغن پسماند به منظوربررسی آلایندگی وعملکرد
Publish place: Emerging Trends in Energy Conservation - ETEC
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 981
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ETEC02_111
Index date: 19 December 2013
تحلیل عددی احتراق سوخت بیودیزل حاصل از روغن پسماند به منظوربررسی آلایندگی وعملکرد abstract
تحلیل نرم افزاری احتراق بیودیزل به عنوان سوخت تجدید پذیر،کار تحقیقی مورد بررسی در این مقاله می باشد.برای دستیابی موفقیت آمیز به تمام ویژگیهای احتراق بیودیزل با توجه به پیچیدگی احتراق، از مدل های شبیه سازی موجود در نرم افزار فایر (AVL FIRE) استفاده شده است. به عنوان مثال برای پیش بینی انتشار شعله از مدل کوهرنت (Coherent)، انتشار آلاینده های اکسیدهای نیتروژن از مدل زلدوویچ (Zeldovich) ودوده از مدل لاند (Lund) استفاده شده است. دستیابی به نتایج منحنی وار وگرافیکی پارامترهای عملکردی موتور مانند فشار موثر متوسط و هم چنین ویژگی های احتراق بیودیزل مانند نرخ آزادسازی گرما ومیزان انتشار آلاینده هایی مانند دوده واکسیدهای نیتروژن بادقت بالا از اهداف این تحقیق بشمار می روند. شبیه سازی احتراق بیودیزل توسط نرم افزار نسبت به آزمایشات تجربی هزینه کمتری داشته ودر زمان کمتری انجام می گیرد. هم چنین استفاده از نرم افزار برای شبیه سازی احتراق، کاربران رادر طراحی، تحلیل وبهینه سازی موتورهای احتراق داخلی یاری می رساند. نتایج شبیه سازی نرم افزار به علت استفاده از توابع استانداردو عدم دخالت کاربری از اعتبار بالایی برخوردار می باشند.
تحلیل عددی احتراق سوخت بیودیزل حاصل از روغن پسماند به منظوربررسی آلایندگی وعملکرد Keywords:
تحلیل عددی احتراق سوخت بیودیزل حاصل از روغن پسماند به منظوربررسی آلایندگی وعملکرد authors
اکبر کنگری
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی،دانشگاه ارومیه
علی محمد نیکبخت
استادیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی،دانشگاه ارومیه
صمد جعفرمدار
دانشیار گروه مکانیک،تبدیل انرژی، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :