متعادل سازی بهینة بار در فیدرهای فشار ضعیف به کمک جبرانسازی توان راکتیو با الگوریتم ژنتیک
Publish place: 18th International Power System Conference
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,403
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC18_140
تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1386
Abstract:
عدم تعادل بار یکی از مشکلات رایج در شبکه های توزیع می باشد . منشاء عدم تعادل بار، یکی توزیع ناهمگون و غیر یکنواخت مشترکین تکفاز بین فازهای فیدر و دیگری رفتار تصادفی و غیر همزمان مشترکین تکفاز است . برای اصلاح عدم تعادل با روش جابجایی مشترکین بر روی فازها بطور سنتی استفاده می شود اما امروزه روشهای نوینی مبتنی بر استفاده از جبرانسازهای توان راکتیو کاربرد پیدا نموده است . در فیدرهای توزیع عدم تعادل بار دارای دو ویژگی مهم می باشد، یکی متغیر با زمان بودن میزان و شدت عدم تعادل بار و دیگری پراکندگی آن در طول فیدر . جبرانسازهای توان راکتیو می توانند بقسمی کنترل گردن که در طول زمان و همگام با تغییرات زمانی عدم تعادل بار را اصلاح نمایند . همچنین برای اینکه بتوان با توجه به ویژگی پراکندگی عدم تعادل بار، آنرا اصلاح نمود ضرورتاً می باید از تعدادی جبرانساز در طول فیدر استفاده نمود . در این مقاله برای اصلاح و متعادل سازی وضعیت نامتعادلی بار یک فیدر در طول یک دوره زمانی معین از یک روش بهینه سازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای جایابی بهینة جبرانسازها در طول فیدر استفاده شده است . با استفاده از الگوریتم و نرم افزار تهیه شده رفتار نامتعادل یک فیدر نمونة واقعی از شهر بوشهر برای مدت یک هفته بررسی و شبیه سازی شده و مطالعات بهینه سازی برای جبرانسازها بر روی آن صورت گرفته است .
Keywords:
شبکه توزیع , عدم تعادل بار , جبرانسازی توان راکتیو , مولفه های منفی و صفر جریان , بهینه سازی , الگوریتم ژنتیک
Authors
محمدرضا آقامحمدی
دانشکده صنعت آب و برق گروه مهندسی برق واحد تخصصی مطالعات سیستم ایران
محمدعلی طالبی
دانشکده صنعت آب و برق گروه مهندسی برق واحد تخصصی مطالعات سیستم ایران
منصور رجبی
دانشکده صنعت آب و برق گروه مهندسی برق واحد تخصصی مطالعات سیستم ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :