سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی رفتار مشتری جهت بهبود CRM با استفاده تکنیک های داده کاوی

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,041

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICMEI01_440

Index date: 5 December 2015

ارزیابی رفتار مشتری جهت بهبود CRM با استفاده تکنیک های داده کاوی abstract

داده کاوی به صورت یک محصول قابل خریداری نمی باشد؛ بلکه یک رشته علمی و فرآیندی است که بایستی به صورت یک پروژه پیاده سازی شود . عبارت داده کاوی، مترادف با یکی از عبار ت های استخراج دانش، برداشت اطلاعات، وارسی داده ها و حتی لایروبی کردن داده ها است که در حقیقت کشف دانش در پایگاه داده ها (KDD) را توصیف می کند. به طوری که کاربرد تکنیک ها و الگوریتم های مختلف این ابزار در حوزه های مختلف از جمله پیش بینی، مدیریت ارتباط با مشتری، پزشکی، مالی و غیره شاهدی بر این مدعا می باشد. در این مقاله میخواهیم با استفاده از تکنیکهای خوشه بندی و پیشبینی در دادهکاوی به تجزیه و تحلیل پایگاه داده فروشگاه قطعات جانبی گوشی همراه، تبلت، لپ تاپ و غیره، به منظور تحلیل رفتار مشتریان در جهت پیش بینی و در راستای سودآوری فروشگاه بپردازیم. در این مقاله با استفاده از نرم افزار Rapid Miner و اعمال الگوریتمهای دسته بندی و طبقه بندی بر روی بانک اطلاعاتی و بر اساس مدیریت ارتباط با مشتری، به ارائه مدل سودآوری پرداخته شده است.

ارزیابی رفتار مشتری جهت بهبود CRM با استفاده تکنیک های داده کاوی Keywords:

داده کاوی , مدیریت ارتباط با مشتری , درخت تصمیم

ارزیابی رفتار مشتری جهت بهبود CRM با استفاده تکنیک های داده کاوی authors

علی بدیع

عضو هیات علمی، مربی، کارشناسی ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسیدانشگاه سلمان فارسی کازرون

علیرضا دهقان

عضو هیات علمی، مربی، کارشناسی ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسیدانشگاه سلمان فارسی کازرون

نجمه خنجری

دانشجوی مهندسی فناوری اطلاعات، کارشناسی، مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسیدانشگاه سلمان فارسی کازرون

رباب عبدالهی

دانشجوی مهندسی فناوری اطلاعات، کارشناسی، مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسیدانشگاه سلمان فارسی کازرون

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
صنیعی‌آبادی، م، محمودی، س، طاهرپور، م، داده‌کاوی کاربردی، ویراست دوم، ...
ناظمی، ج، جعفری، پ، هاشمی، ح، کاوش خصوصیات مشتریان بانکداری ...
Aldenderfer. M.S. and Blashfiel. R.K.. Cluster Analysis. Sage Publications, Los ...
Arabie, L. P. Hubert, and G.D.Soete. An overview of combinatorial ...
Berson, A., Smith, S., & Thearling, K. (2000). Building data ...
Cheung, K. W., Kwok, J. T., Law, M. H., & ...
Chris Rygielski(20 02), "Data Mining Techniques for Customer Relationship Management', ...
Drew, J. H., Mani, D. R., Betz, A. L, & ...
Etzion, O., Fisher, A., & Wasserkrug, S. (2005). E-CLV: A ...
Fayyad, U., G. P iatetsky- Shapiro & P. Smith (1996a) ...
Fayyad, U., G. P iatetsky- Shapiro, P. Smith, & R. ...
Jagdish, N." Cus tome rRelationsh ipManagemen t: Concept, Tools, App ...
Kantardzic. M . Data mining: Discovering Knowledge from Hypertext Data. ...
Kim, S. Y., Jung, T. S., Suh, E. H., & ...
Kracklauer, A. H. Mills, D. Q., & Seifert, D. (2004). ...
Ling, R., & Yen, D. C. (2001). Customer relationship management: ...
Michalski, RS, BratKo, I & Kubat, M 1998, Machine learning ...
Ngai, E.W.T, Xiu, Li, Chau, D.C.K. (2009), "Application of data ...
P iatetsky- Shapiro, G. (1991) "Knowledge Discovery in Real Databases: ...
Prinzie, A., & Poel, D. V. D. (2005). Constrained optimization ...
Rosset, S., Neumann, E., Eick, U., & Vatnik, N. (2003). ...
Tan, SK 2004, An introduction to data mining Wiley. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارزیابی رفتار مشتری جهت بهبود CRM با استفاده تکنیک های داده کاوی" توسط علی بدیع، عضو هیات علمی، مربی، کارشناسی ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسیدانشگاه سلمان فارسی کازرون؛ علیرضا دهقان، عضو هیات علمی، مربی، کارشناسی ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسیدانشگاه سلمان فارسی کازرون؛ نجمه خنجری، دانشجوی مهندسی فناوری اطلاعات، کارشناسی، مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسیدانشگاه سلمان فارسی کازرون؛ رباب عبدالهی، دانشجوی مهندسی فناوری اطلاعات، کارشناسی، مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسیدانشگاه سلمان فارسی کازرون نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و مهندسی صنایع پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری ، درخت تصمیم هستند. این مقاله در تاریخ 14 آذر 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2041 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که داده کاوی به صورت یک محصول قابل خریداری نمی باشد؛ بلکه یک رشته علمی و فرآیندی است که بایستی به صورت یک پروژه پیاده سازی شود . عبارت داده کاوی، مترادف با یکی از عبار ت های استخراج دانش، برداشت اطلاعات، وارسی داده ها و حتی لایروبی کردن داده ها است که در حقیقت کشف دانش در پایگاه داده ها ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی و درخت تصمیم طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارزیابی رفتار مشتری جهت بهبود CRM با استفاده تکنیک های داده کاوی با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.