برخی از محصولات کشاورزی مانند گردو، بادام و پسته بر اثر امراض یا آفات دچار چروکیدگی یا پوکی مغز شده و کیفیت داخلی این محصولات پایین آمده و در نتیجه نیاز به جدا کردن محصول سالم از غیر سالم و یا جدا کردن محصول در گروه های مختلف می شود . خصوصیات ظاهری (خارجی) نمی توانند معیار خوبی برای بررسی کیفیت این محصولات باشد . در این تحقیق یک روش سریع، دقیق و غیر مخرب برای
درجه بندی میوه
گردو بر اساس
جرم ویژه آن ها با استفاده از سیستم
ماشین بینایی ارائه شده است . برای به دست آوردن جرم ویژه، جرم 60
گردو با استفاده از یک ترازوی دیجیتالی با دقت 0/01 گرم اندازه گیری شد و حجم آن ها به سه روش شعاع موثر، مساحت سطح و مجموع المان ها ازطریق
پردازش تصویر محاسبه گردید و در نهایت
جرم ویژه (نسبت جرم به حجم ) در هر روش مشخص شد . بر اساس آستانه هایی که برای
درجه بندی انتخاب شد، میوه
گردو در 3 درجه مختلف
درجه بندی گردید . مقادیر ضریب تعیین برای سه روش شعاع موثر، مساحت سطح و مجموع المان ها به ترتیب 0/82 ، 0/94 و 0/87 به دست آمد که روش مسا حت سطح به دلیل داشتن ضریب تعیین بالاتر نسبت به دو روش دیگر مناسب تر بود. در نهایت مقادیر واقعی و محاسبه شده
جرم ویژه بر اساس آستانه های انتخابی مورد مقایسه قرار گرفت که خطای
درجه بندی در سه روش شعاع موثر، مساحت سطح و مجموع المان ها به ترتیب 6/6 ، 3 و 6/6 درصد به دست آمد .