سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی میزان اکسیژن محلول آب در استخرهای پرورش ماهی با مدل های هوش مصنوعی

Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 826

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCAMEM11_083

Index date: 11 November 2018

پیش بینی میزان اکسیژن محلول آب در استخرهای پرورش ماهی با مدل های هوش مصنوعی abstract

در پرورش آبزیان پیش بینی میزان اکسیژن محلول آب تاثیر زیادی در کاهش مصرف انرژی و همچنین کاهش نیروی کاریدارد. این تحقیق با هدف ایجاد مدلی مناسب برای تخمین میزان اکسیژن محلول آب استخرهای پرورش ماهی انجام گردید.پارامترهای ورودی pH و دمای آب و دما و رطوبت هوا و سرعت باد بودند. در طول دوره پرورش ماهی تمامی پارامترهای ورودی و خروجی اندازه گیری شدند و با سه مدل بررسی شدند. مدل اول شبکه عصبی مصنوعی بود و نتایج نشان داد تابع انتقال logsig-purelin با 17 نورون در لایه پنهان با میزان 0/70 بیشترین ضریب تبیین را داشت. مدل دوم ادغام مدل شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک بود و نتایج نشان داد در بهترین حالت این مدل قادر است با ضریب تبیین 0/41 میزان اکسیژن محلول آب را پیش بینی نماید. در مدل سوم از شبکه فازی- عصبی (ANFIS) استفاده گردید. نتایج نشان داد که این شبکه در وضعیت خوشه بندی کاهشی قادر است با ضریب تبیین 0/88 اکسیژن محلول آب را تخمین بزند. بنابراین شبکه فازی- عصبی مناسب ترین روش برای ارزیابی میزان اکسیژن محلول استخرهای پرورش ماهی در منطقه مورد مطالعه بود.

پیش بینی میزان اکسیژن محلول آب در استخرهای پرورش ماهی با مدل های هوش مصنوعی Keywords:

اکسیژن محلول , شبکه عصبی , الگوریتم ژنتیک , شبکه فازی- عصبی تطبیقی

پیش بینی میزان اکسیژن محلول آب در استخرهای پرورش ماهی با مدل های هوش مصنوعی authors

سیدمحمدجواد افضلی

محقق مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، اهواز، ایران

محمدجواد شیخداودی

استاد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران

سیدرضا سیرمرتضایی

دانشیار بخش بهداشت و بیماریهای آبزیان، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی، کرج

آذرخش عزیزی

عضو هیات علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، اهواز، ایران

مقاله فارسی "پیش بینی میزان اکسیژن محلول آب در استخرهای پرورش ماهی با مدل های هوش مصنوعی" توسط سیدمحمدجواد افضلی، محقق مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، اهواز، ایران؛ محمدجواد شیخداودی، استاد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران؛ سیدرضا سیرمرتضایی، دانشیار بخش بهداشت و بیماریهای آبزیان، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی، کرج؛ آذرخش عزیزی، عضو هیات علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، اهواز، ایران نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی یازدهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله اکسیژن محلول، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک، شبکه فازی- عصبی تطبیقی هستند. این مقاله در تاریخ 20 آبان 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 826 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در پرورش آبزیان پیش بینی میزان اکسیژن محلول آب تاثیر زیادی در کاهش مصرف انرژی و همچنین کاهش نیروی کاریدارد. این تحقیق با هدف ایجاد مدلی مناسب برای تخمین میزان اکسیژن محلول آب استخرهای پرورش ماهی انجام گردید.پارامترهای ورودی pH و دمای آب و دما و رطوبت هوا و سرعت باد بودند. در طول دوره پرورش ماهی تمامی پارامترهای ورودی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی پرورش آبزیان و هوش مصنوعی و الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی میزان اکسیژن محلول آب در استخرهای پرورش ماهی با مدل های هوش مصنوعی با 12 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.