ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بررسی مدل های پیش بینی پراکنش آبزیان در منابع دریایی

Year: 1392
COI: ESPME03_624
Language: PersianView: 849
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

علی حقی وایقان - گروه شیلات دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
هادی پورباقر - دانشگاه تهران
مهدی عالی پور - گروه مدیریت آموزش و برنامه ریزی محیط زیست دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
سعید کریمی - گروه مدیریت آموزش و برنامه ریزی محیط زیست دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران

Abstract:

بهره برداری، ارزیابی و مدیریت مبتنی بر اکوسیستم به طور چشم گیری در جهان اتخاذ شده است. اجرای مدیریت مبتنی بر اکوسیستم نیازمند روش های ارزیابی کیفیت زیستگاه جهت رسیدن به اکوسیستم سالم را دارد. دراین میان، زیستگاه یکی از رکن های مهم در مدیریت مبتنی بر اکوسیستم معرفی شده است. طبیعت بسیار پیچیده و غیر یکنواخت تر از آن است که بتوان پیش بینی دقیق را در بعد زمان و فضاء از طریق مدل های ساده یا پیچیده انجام داد. با این وجود، مدل های آماری متنوعی در حال استفاده جهت شبیه سازی پراکنش مکانی گونه ها می باشد. در این مطالعه، ابتداً به بررسی مدل و زیستگاه پرداخته شده است و در ادامه مدل های پیش بینی پراکنش براساس ماهیت و دسترسی داده ها بررسی و به دو گروه کلی طبقه بندی شده و کاربرد آنها در مطالعات اکولوژیک و محیط زیست دریایی بیان شده اند؛ متدهای بیان شده در این مطالعه جهت مدلسازی با داده های صرفاً حضور و متغیر های دودوئی جهت کاربرد در منابع دریایی میباشد. این مطالعه چگونگی ایجاد و بکارگیری توابع آماری که اجازه تعیین زیستگاه مطلوب دریایی را برای محقق در توزیع حضور و عدم حضور گونه را دارد بیان می دارد. ازاینرو، مطالعه حاضر سعی نموده تا حدودی به محقق یک دید کلی از مدل های موجود در تکنیک های پیش بینی پراکنش آبزیان داده و ویژگی های آنرا نیز بیان نماید. در نهایت نیز مقایسه ای کلی با توجه به داده های در دسترس روی این مدل ها صورت پذیرفته است.

Keywords:

مدیریت مبتنی بر اکوسیستم , مدلسازی , زیستگاه آبزیان , مدل پیش بینی پراکنش

Paper COI Code

This Paper COI Code is ESPME03_624. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/240365/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
حقی وایقان، علی و پورباقر، هادی و عالی پور، مهدی و کریمی، سعید،1392،بررسی مدل های پیش بینی پراکنش آبزیان در منابع دریایی،The 3rd Environmental Planning and Management،Tehran،https://civilica.com/doc/240365

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Bourg, N. A., W. J. McShea and E. GillD 2005.Putting ...
  • Coleman J.M., Huh O.K., DeWitt B. 208.Wetland loss in world ...
  • Halpern B.S., Walbridge S., Selkoe K.A., Kappel C.V., Micheli F., ...
  • Foley M.M., Halpern B.S., Micheli F., Armsby M.H., Caldwell M.R. ...
  • Vasconcelos R.P., Reis-Santos P., Fonseca V. Maia A.. Ruano M., ...
  • Kennish M _ J _ 2002 , Env ironmental threats ...
  • Pauly D., Christensen V., Guenette S., Pitcher T., Sumaila U., ...
  • Tillina H.M., Rogers S.I., Frid C.L.J , 200 8.Approaches to ...
  • Ceballos G., Ehrlich P.R., Soberon I. 2005.Global mammal conservation: what ...
  • Guisan A., Zimmerman N .E _ _ .Predictive habitat distribution ...
  • Vaz S., Martin C.S., Eastwood P.D., Ernande B., Carpentier A., ...
  • Vincenzi S., Caramori G., Rossi R., De Leo G.A. 207.A ...
  • Redfern J.V., Ferguson M.C., Becker E.A., yrenbach K.D.H., Good C, ...
  • Valavanis, V. D., G. J. Pierc, A. F. Zuur, A. ...
  • Brotons, L., W. Thuiller, M. B. Araujo, and A. H. ...
  • Shabani, A. A. 2006. "Ideidifing bird species as biodiversity indicators ...
  • Kearney, M.2006. "Habitat, environment and niche: what are we modelling?" ...
  • Dunn, M. 2006."Book review." Journal of Experimental Marine Biology and ...
  • Johnson, J. B., and K. S. Omland.200). "Model selection in ...
  • Luoto, M., R. Heikkinen, J. Poyry, and K. Saarinen.200. "Determinans ...
  • Martinez, I., F. Carreno, A. Escudero, and A. Rubio. 2006." ...
  • Mack, E. L., L. G. Firbank, P. E. Bellary, S. ...
  • Guisan, A., and W. Thuiller.2005 "Predicting species distribution: offering more ...
  • Franklin, J. 1 998. "Predicting the distribution of shrub species ...
  • Lehmann, _ 1998."GIS modeling of submerged macrophyte distribution using Generalized ...
  • Brotons, L., W. Thuiller, M. B. Araujo, and A. H. ...
  • Pikitch, E. K., C. Santora, E. A. Babcock, A. Bakun, ...
  • Prentice, I. C. "Some concepts and objectives of forest dynamics ...
  • Decoursey, D. G. 1 992. "Developing models with more detail: ...
  • Zaniewski, A. E., A. Lehman, and J. Overton.2002 "Predicting species ...
  • Crec'hriou, R., P. Bonhomme, G. Criquet, G. Cadiou, P. Lenfant, ...
  • Catterjee, S., and A. Hadi _ 2006 .Regression analysis by ...
  • Phillips, S. J., R. P. Anderson, and R. E. Schapire. ...
  • Birol Kara, A., A. J. Wallcraft, E. J. Metzger, and ...
  • variations of surface salinity and circulation in the Caspian Sea." ...
  • Friedman, J. H. and J. J. Meulman 2003. Multiple adaptive ...
  • Nelder, J. and R. W. M. Wedderburn 1 972 .Generalized ...
  • McCullough, P. and J. A. Nelder 1 9 89.Generalized Linear ...
  • Hastie, T., and R. Tibshirani. 1 990. Generalized additive models. ...
  • Wood, S. N. 2006. Generalized Additive Models: An Introduction with ...
  • Moisen, G. G. and T. S. Frescino 2002 .Comparing five ...
  • Ripley, B. D. 1996. Pattern Recognition and Neural Networks .Cambridge ...
  • Maggini, R., A. Lehmann, N. E. Zimmerman and A. Guisan ...
  • MacLeod, C. D., L. Mandleberg, C. Schweder, S. M. Bannon, ...
  • Elith, J., C. H. Graham, R. P. Anderson, M. Dudk, ...
  • Leathwick, J. R., J. Elith, M. P. Francis, T. Hastie ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 72,918
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support