پیش بینی مصرف بار الکتریکی با روش هوشمند فازیعصبی
Publish place: 7th National Energy Congress
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,380
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NEC07_026
Index date: 14 May 2010
پیش بینی مصرف بار الکتریکی با روش هوشمند فازیعصبی abstract
پیشبینی بار الکتریکی نقش مهمی در سیستمهای قدرت برای برنامهریزی، زمانبندی ساختار ظرفیت تولید و خرید الکتریسیته از واحدهای تولید دارد . و واضح است که این پیشبینی بصورت کوتاه مدت برای زمانبندی تولید و بصورت بلندمدت برای مشخص کردن سایتهای تولید نیرو در آینده و یا فروش بار و نیز پیشبینی دقیق قیمت ضروری میباشد . در این مقاله یک مدل فازیعصبی برای پیشبینی بار الکتریکی ارائه شده است، که الگوریتم یادگیری این مدل بنام یادگیری درختیخطیمحلی شناخته میشود. این مدل روی سریزمانی واقعی بار الکتریکی استخراج شده از آمریکای شمالی آموزش و تست شده است، نتایج بدست آمده حکایت از دقت مناسب پیشبینی مدل درختیخطیمحلی دارد.
پیش بینی مصرف بار الکتریکی با روش هوشمند فازیعصبی Keywords:
پیشبینی بار , شناسایی سیستم - مدل درختیخطیمحلی - مدیریت هوشمند بار
پیش بینی مصرف بار الکتریکی با روش هوشمند فازیعصبی authors
مهدی نصرتی مراللو
باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهرا
کارو لوکس
دانشگاه تهران
محمد تشنه لب
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :